基于模糊推理算法的电力负荷预测系统的研究

被引：5

作者：

陈江艳 ^{[1
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]}

机构：

[1] 三峡大学科技学院

[2] 国网湖北省电力公司宜昌供电公司

来源：

电气应用 | 2015年 / 34卷 / 13期

关键词：

短期负荷预测; 模糊推理; 模糊预测系统; 自适应;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

针对时间因素、季节因素和随机因素对短期电力负荷的影响,以某一地区电力负荷历史数据为基础,利用模糊推理算法对短期电力负荷进行预测,实现电力负荷短期预测值的自适应调整,实时保证电力系统的供需平衡。对本地区进行短期电力负荷预测仿真试验,试验结果表明,使用模糊推理算法的短期电力负荷预测系统具有较高的准确度。

引用

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