基于衰退机理的三元锂离子电池SOH的诊断与估算

电池的健康状态(SOH)是衡量电池衰退程度的重要参数,电池管理系统(BMS)必须实时监测电池的衰退情况并准确估算SOH。现有的BMS尚未实现SOH的诊断,且SOH估算方法未与电池实际的衰退过程建立联系。针对这些问题,首先,提出了一种基于容量增量(IC)和微分电压(DV)曲线的锂离子电池SOH诊断方法,并对三元锂离子电池的衰退模式进行辨识和量化,结果为:活性物质损失(13.6%)、锂离子损失(7%)、电导率损失(1.2%);其次,从衰退机理出发,基于IC曲线和BP神经网络,建立SOH估算模型,实现了更加合理和精确的估算,容量估算误差小于10 mAh,SOH估算误差稳定在2%以内。该研究为SOH的诊断和估算在BMS中的结合应用提供了依据,通过制定相应的管理策略有利于延长锂离子电池的使用寿命。