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基于语义相似度的数据服务分类方法
被引:2
作者
:
陈彦萍
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机构:
西安邮电大学计算机学院
陈彦萍
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机构:
杨威
唐成务
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机构:
西安邮电大学计算机学院
唐成务
夏虹
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机构:
西安邮电大学计算机学院
夏虹
王忠民
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机构:
西安邮电大学计算机学院
王忠民
机构
:
[1]
西安邮电大学计算机学院
[2]
西安邮电大学大数据处理研究中心
来源
:
信息技术
|
2017年
/ 12期
关键词
:
数据服务分类;
特征词文档;
领域本体库;
语义相似度;
D O I
:
10.13274/j.cnki.hdzj.2017.12.021
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
120506
[数字人文]
;
摘要
:
针对大量数据服务冗余,管理效率低的问题,提出一种基于语义相似度的数据服务分类方法。通过对数据服务描述文档提取特征词文档进行聚类分析,构建领域本体库,计算语义相似度,实现数据服务的分类,实验结果表明该方法能有效地提高服务管理效率。
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