一种基于HowNet的词语语义相似度计算方法

被引:11
作者
范弘屹
张仰森
机构
[1] 北京信息科技大学计算机学院
关键词
HowNet; 词语语义相似度; 深度; 密度;
D O I
10.16508/j.cnki.11-5866/n.2014.04.013
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
摘要
目前基于How Net的词语语义相似度计算多是根据上下位关系计算语义距离的方法,其结果与人的主观认识存在差异。提出了一种词语语义相似度计算的改进方法,在原有方法基础上,同时考虑影响词语相似度的多种因素,如How Net中义原的深度和密度等,进而挖掘义原间关系,改进原有计算方法。实验结果表明,利用所提出的改进方法计算的词语语义相似度更加贴合人的主观认识。
引用
收藏
页码:42 / 45
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]   基于HowNet的信息量计算语义相似度算法 [J].
游彬 ;
严岳松 ;
孙英阁 ;
刘靖 .
计算机系统应用, 2013, 22 (01) :129-133
[2]   基于同义词词林的词语相似度计算方法 [J].
田久乐 ;
赵蔚 .
吉林大学学报(信息科学版), 2010, 28 (06) :602-608
[3]   基于Corpus库的词语相似度计算方法 [J].
章志凌 ;
虞立群 ;
陈奕秋 ;
罗海飞 ;
邵晓敏 .
计算机应用, 2006, (03) :638-640+644
[4]   基于知网的语义相关度计算 [J].
许云 ;
樊孝忠 ;
张锋 .
北京理工大学学报, 2005, (05) :411-414