基于PERCLOS的驾驶员眼睛状态检测方法

被引:7
作者
于兴玲
王民
张立材
机构
[1] 西安建筑科技大学信息与控制工程学院
关键词
驾驶疲劳; 肤色分割; 眼睛定位; 眼睛状态;
D O I
暂无
中图分类号
TP274.4 [];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;
摘要
利用驾驶员眼睛的状态判断驾驶员的疲劳状况是一种实时的、非接触式的方法。首先对眼睛进行精确定位,再根据眼睛面积的减小程度来判断眼睛的睁开或闭合状态,进一步通过记录眼睛闭合的次数、眼睛持续闭合的时间来检测驾驶员是否处于疲劳状态。本文采用肤色分割、去除与边界连通的区域、逐步减小眼睛区域候选范围的方法来定位人眼,再计算眼睛区域的面积,眼睛闭合时间,此方法不受复杂背景影响,对各种肤色、各种姿态的人脸均适用。
引用
收藏
页码:251 / 253
页数:3
相关论文
共 5 条
[1]   多姿态人脸识别的改进PCA方法 [J].
潘慧峰 ;
杜干 .
微计算机信息, 2006, (17) :297-298+10
[2]   复杂背景下人眼自动定位 [J].
陶亮 ;
庄镇泉 .
计算机辅助设计与图形学学报, 2003, (01) :38-42
[3]   基于PERCLOS的机动车驾驶员驾驶疲劳的识别算法 [J].
郑培 ;
宋正河 ;
周一鸣 .
中国农业大学学报, 2002, (02) :104-109
[4]   浅谈驾驶员疲劳对行车安全的影响 [J].
高永欣 .
铁道技术监督, 1998, (05) :27-29
[5]  
基于人脸识别技术的驾驶员疲劳检测方法研究.[D].邓金城.重庆大学.2005, 08