基于参数优化变分模态分解的混合储能功率分配策略

被引：51

作者：

杜佳耘 ^{[1
]}

雷勇 ^{[1
]}

李永凯 ^{[2
]}

刘晖 ^{[1
]}

机构：

[1] 四川大学电气工程学院

[2] 国网山东省电力公司菏泽供电公司

来源：

现代电力 | 2021年 / 38卷 / 01期

关键词：

变分模态分解; 混合储能; 粒子群算法; 模糊控制; 荷电状态;

D O I：

10.19725/j.cnki.1007-2322.2020.0193

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

为平滑风电输出功率,通常将功率型储能元件和能量型储能元件结合成混合储能系统与风电系统相连。为了提高混合储能系统的灵活性和经济性,对一种基于参数优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)的混合储能系统控制策略进行了研究。采用粒子群算法确定VMD算法中K值(分解模态数)和α值(二次惩罚因子)的最优值组合,预设K值和α值将不平衡功率信号经VMD分解后在蓄电池和超级电容之间进行合理分配,最后采用模糊控制对混合储能系统的荷电状态进行优化。仿真结果表明,所提方法既能实现储能元件间合理的功率分配,有效平抑风电波动,又能使荷电状态稳定在一定区间,实现混合储能系统长期安全运行。

引用

页码：51 / 59

页数：9

共 14 条

[1]

粒子群优化算法的理论及实践 [D].

张丽平 .

浙江大学,

2005

[2]

Energy requirement for distributed energy resources with battery energy storage for voltage support in three-phase distribution lines.[J].M.A. Kashem;G. Ledwich.Electric Power Systems Research.2006, 1

[3]

超导磁储能-蓄电池混合储能系统在平抑风电场功率波动中的应用 [J].