基于模糊经验模态分解的电池储能系统平滑风电出力控制策略

被引：16

作者：

杨锡运 ^{[1
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曹超 ^{[2
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李相俊 ^{[3
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任杰 ^{[1
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高峰 ^{[1
]}

吴子晗 ^{[1
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机构：

[1] 华北电力大学控制与计算机工程学院

[2] 上海电气集团股份有限公司中央研究院

[3] 中国电力科学研究院

来源：

电力建设 | 2016年 / 37卷 / 08期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助; 北京市自然科学基金;

关键词：

经验模态分解(EMD); 功率平滑; 模糊控制; 波动率; 荷电状态(SOC);

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

为减少风电波动率,提高并网可靠性,提出一种基于模糊经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的储能系统平滑风电功率波动的控制策略。采用经验模态分解对风电功率进行滤波,低频分量并网,高频分量并入电池储能系统(battery energy storage system,BESS)。使用平滑后风电波动率和储能电池荷电状态(state of charge,SOC)作为约束条件,利用模糊控制算法,自适应在线调整EMD滤波阶数,通过模糊自适应控制器,能够更好地平滑风电波动。对比其他平抑风电功率储能控制策略,仿真实例表明,该方法可以有效地平抑风电功率波动,避免储能电池过充过放,稳定储能荷电状态。

引用

页码：134 / 140

页数：7

共 11 条

[1] 基于经验模态分解的平滑可再生能源功率波动的储能容量优化 [J].