小波滤波分解层数的自适应确定方法

被引：20

作者：

杜文辽 ^{[1
,2
]}

朱茹敏 ^{[2
]}

李彦明 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海交通大学机械与动力工程学院

[2] 郑州轻工业学院机电工程学院

来源：

光电子激光 | 2010年 / 09期

关键词：

小波滤波; 最优分解层数; Kolmogorov-Smirnov白化检验;

D O I：

10.16136/j.joel.2010.09.015

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对加性高斯白噪声,根据信号和噪声在小波空间上传播的特性,提出了一种基于Kolmogorov-Smirnov检验的最优分解层数自适应确定算法,对于不同数据长度的信号,可以自适应地选择小波变换的最优分解层数。仿真实验表明,该方法可以得到最优的信噪比及最小均方误差,并且对小波分解边界延拓方式的选择具有较强的适应性。

引用

页码：1408 / 1411

页数：4

共 6 条

[1] 一种改进的小波基线校正方法的研究 [J].