陕西省旱涝季度、年度预报和集成预报方法

在大量天气预报实践的基础上，通过分析地理环境、气候背景、大型天气过程的转型及“突变”、太阳活动及天文原因选取预报因子，分析了降水特征，确定了旱涝指标，并采用人工神经元网络、车比雪夫多项式、方差分析等方法建立预报模型，最终用集成预报方法建立预报模型和预报系统。经过试报，准确率达到８３．３％，取得了良好的效果。