知识概念的模糊模型及模糊目标的识别

被引：7

作者：

李膺春

石纯一

机构：

[1] 北京师范大学计算机科学系!北京

[2] 清华大学计算机科学与技术系!北京

来源：

计算机学报 | 1999年 / 06期

关键词：

模糊释集,模糊数,按权位移,概念,模糊解释树(FET),基于模糊解释的概念模型(FEBM);

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

作为ＥＢＬ（ＥｘｐｌａｎａｔｉｏｎＢａｓｅｄＬｅａｒｎｉｎｇ）的发展，从概念的自然形成过程出发，提出了一种新的概念模型ＦＥＢＭ（ＦｕｚｚｙＥｘｐｌａｎａｔｉｏｎＢａｓｅｄＭｏｄｅｌ）：当概念的解释谓词集为模糊集以及解释谓词取模糊逻辑值时，给出求概念真值的表达式；为了解决模糊概念的识别问题，引入了概念的模糊解释树ＦＥＴ．接着给出了对象的模糊识别算法ＦＥＢＬ．最后讨论了ＦＥＢＭ与ＦＥＢＬ的可操作性．

引用

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