基于解释学习的可操作性

被引:2
作者
石纯一
邹晨东
机构
[1] 清华大学计算机科学与技术系
[2] 清华大学计算机科学与技术系 北京
关键词
解释学习; 可操作性; 模糊集;
D O I
暂无
中图分类号
学科分类号
摘要
可操作性是基于解释机器学习(EBL)的关键问题,本文给出了一种以模糊集理论来描述可操作性的方法,建立了EBL的模型,这一结果,优于Keller等人的工作。
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共 4 条
[1]   解释学习中的多知识库协作 [J].
石纯一 ;
龚义涛 .
软件学报, 1993, (03) :31-34
[2]   解释学习的可操作性 [J].
石纯一 ;
龚义涛 .
计算机学报, 1992, (02) :153-157
[3]  
Explanation-based learning: An alternative view[J] . Gerald Dejong,Raymond Mooney.Machine Learning . 1986 (2)
[4]  
Explanation-based generalization: A unifying view[J] . Tom M. Mitchell,Richard M. Keller,Smadar T. Kedar-Cabelli.Machine Learning . 1986 (1)