集对分析相似预测在用水量预测中的应用

被引：9

作者：

周戎星 ^{[1
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潘争伟 ^{[1
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金菊良 ^{[3
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罗月颖 ^{[1
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机构：

[1] 安徽新华学院土木与环境工程学院

[2] 安徽新华学院安全与环境评价研究所

[3] 合肥工业大学土木与水利工程学院

[4] 合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所

来源：

华北水利水电大学学报(自然科学版) | 2016年 / 37卷 / 06期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

用水量预测; 相似预测; 集对分析; 山东省;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造];

学科分类号：

082802 ;

摘要：

准确预测用水量可为水资源管理和规划提供科学依据。将基于集对分析的相似预测模型应用于用水量预测中,并对山东省2010—2014年的用水量进行了预测;将预测结果与GM(1,1)预测方法、BP神经网络预测方法以及集对分析聚类预测方法的预测结果进行了对比。结果表明:基于集对分析的相似预测方法的相对误差较小,预测精度较高,在用水量预测中具有一定的应用价值。

引用

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页数：5

共 13 条

[1]

水资源与防洪系统可变模糊集理论与方法.[M].陈守煜著;.大连理工大学出版社.2005,

[2]

集对分析及其初步应用.[M].赵克勤著;.浙江科学技术出版社.2000,

[3] Statistical interpretation of the daily variation of urban water consumption in Beijing, China [J].