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基于模糊卡尔曼滤波的短时交通流量预测方法
被引：113
作者：
郭海锋
方良君
俞立
机构：
[1] 浙江工业大学信息工程学院
来源：
基金：
浙江省自然科学基金;
关键词：
卡尔曼滤波;
模糊逻辑;
短时交通流;
预测模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
U491.14 [];
学科分类号：
摘要：
为解决卡尔曼滤波模型预测交通流量存在的时间滞后性问题,在已有卡尔曼滤波短时交通流量预测模型基础上,结合城市道路交通流日相似性特点,对已有卡尔曼滤波预测模型进行改进,并通过模糊逻辑方法对改进模型中的参数加以确定,设计出模糊卡尔曼滤波交通流量预测模型,从而对短时交通流量进行实时准确预测.数值分析及对比结果表明:相较于卡尔曼短时交通流量预测方法,模糊卡尔曼短时交通流量预测方法能够提升预测过程的实时性,并使平均相对误差降低0.27%,平均绝对相对误差降低7.26%,最大绝对相对误差降低32.43%,进一步提高了预测精度.
引用
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页码：218 / 221
页数：4
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