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- [4] Measuring the spreadability of users in microblogs[J]. Zhao-yun DING,Yan JIA,Bin ZHOU,Yi HAN,Li HE,Jian-feng ZHANG.Journal of Zhejiang University-Science C(Computers & Electronics). 2013(09)
微博情境下网络舆情关键节点识别及扩散模式分析
被引：16
作者：
蒋侃
唐竹发
机构：
[1] 不详
[2] 广西大学计算机与电子信息学院
[3] 不详
来源：
关键词：
微博;
网络舆情;
影响力度量;
扩散模式;
D O I：
10.13266/j.issn.0252-3116.2015.20.018
中图分类号：
G206 [传播理论];
学科分类号：
摘要：
[目的/意义]通过挖掘隐藏于大规模数据中舆情信息传播路径的共性特征和规律,提升网络舆情导控策略的针对性、有效性和高效性。[方法/过程]从信息扩散效果出发,综合考虑信息扩散广度、扩散速度、扩散深度3个评价维度,构建WSD-Rank扩散影响力度量模型。在个体影响力度量基础上,依循信息扩散的延伸结构,探析舆情信息传播模式的结构特征及演变规律。[结果/结论]舆情信息传播呈现出多种扩散模式,不同的扩散模式在传播覆盖面大小、传播速度快慢、传播效率高低以及传播生命周期长短等方面具有差异性,各扩
引用
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