基于快速非支配排序遗传算法的船舶电力系统多目标故障重构

被引:11
作者
王家林
夏立
吴正国
杨宣访
机构
[1] 海军工程大学电气与信息工程学院
关键词
船舶电力系统; 故障重构; 多目标优化; 精英策略; 快速非支配排序遗传算法; 综合辅助评价指标;
D O I
10.13335/j.1000-3673.pst.2012.11.011
中图分类号
U665 [船舶电气设备、观通设备];
学科分类号
082402 ;
摘要
为避免已有船舶电力系统故障重构方法中将多目标优化问题通过加权转化为单目标优化问题进行求解而产生的问题,以失电负荷最少、开关操作代价最小为目标函数,利用带精英策略的快速非支配排序遗传算法实现故障重构多目标、多约束问题求解,该算法求得的Pareto最优解分布均匀,得到的最优重构方案集具有稳定性和多样性。得到故障重构方案集后,对系统运行的安全性、可靠性、高效运行性等指标进行归一化处理,得到综合辅助评价函数作为各故障重构方案辅助评价指标。算例测试结果表明,该方法能避免单目标优化算法对权值的过分依赖等缺点,能够兼顾多个指标,得出的最优故障重构方案更加符合实际。
引用
收藏
页码:58 / 64
页数:7
相关论文
共 20 条
[1]   改进粒子群算法在船舶电力系统网络重构中的应用 [J].
陈雁 ;
孙海顺 ;
文劲宇 ;
程时杰 ;
黄靖 .
电力自动化设备, 2011, 31 (03) :29-34+39
[2]   基于广度优先搜索的配电网故障恢复算法 [J].
张海波 ;
张晓云 ;
陶文伟 .
电网技术, 2010, 34 (07) :103-108
[3]   船舶综合电力系统多目标故障恢复模型及应用 [J].
黄靖 ;
张晓锋 ;
陈雁 ;
付立军 ;
叶志浩 .
电工技术学报, 2010, 25 (03) :130-137
[4]   基于改进蚁群算法的船舶电力系统故障重构研究 [J].
王征 ;
王永骥 ;
李哲 .
计算技术与自动化, 2010, 29 (01) :1-4
[5]   改进蚁群算法求解船舶电力系统故障重构问题 [J].
李哲 ;
夏立 .
电力系统及其自动化学报, 2009, 21 (02) :47-52
[6]   基于克隆算法的舰船电力系统故障恢复 [J].
朱志宇 ;
刘维亭 ;
庄肖波 .
电工技术学报, 2009, 24 (01) :164-170
[7]   基于遗传模拟退火算法的负荷恢复计划制定 [J].
陈小平 ;
顾雪平 .
电工技术学报, 2009, 24 (01) :171-175+182
[8]   一种启发式舰船电力网络拓扑分析方法 [J].
黄靖 ;
张晓锋 ;
蒋心怡 .
电力系统及其自动化学报, 2008, (02) :110-116
[9]   一种新型的配电网供电恢复重构寻优算法 [J].
张钊 ;
封亚琴 .
电网技术, 2008, (07) :51-55+65
[10]   求解舰船电力系统网络重构的贪婪DPSO算法 [J].
王锡淮 ;
李军军 ;
肖健梅 .
控制与决策 , 2008, (02) :157-161