基于直接神经动态规划的电网状态估计及理论线损计算

针对电网线损的理论计算值与实际值之间的差别问题,提出利用基于直接神经动态规划的电网状态估计结果来计算线损。首先采用模糊聚类算法进行网络拓扑辨识,根据聚类向量弥补量测向量的不足,避免了不良数据的影响,得到正确的系统网络结构;然后对自适应动态规划算法进行扩维改进,建立了基于直接神经动态规划的电网状态估计模型,利用该模型的状态估计结果进行理论线损计算,得到逼近电网真实情况的线损数据。仿真结果证明了本文算法的可靠性和实用性。