增强现实中人工标志识别方法研究

被引:7
作者
秦文虎
查骏元
赵正旭
机构
[1] 东南大学仪器科学与工程学院
关键词
增强现实; 标志识别; 连通域提取; 模板匹配;
D O I
10.19708/j.ckjs.2008.10.003
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
人工标志识别包括标志区域识别和标志图案识别,它是实现增强现实的重要步骤。通过对包含人工标志的图像进行二值化,采用连通域提取的算法实现了标志区域识别。对不同标志图案识别问题,提出了连通域数量判别法和模板匹配法。实验结果表明,所提方法能较好地识别人工标志,为实现虚实场景的实时融合打下了基础。
引用
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页数:4
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共 6 条
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