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基于改进遗传算法的电力系统无功优化
被引:32
作者
:
周晓娟
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机构:
河南机电学校电子工程系
河南机电学校电子工程系
周晓娟
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蒋炜华
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马丽丽
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不详
河南机电学校电子工程系
马丽丽
[
3
]
机构
:
[1]
河南机电学校电子工程系
[2]
河南机电高等专科学校电气工程系
[3]
不详
来源
:
电力系统保护与控制
|
2010年
/ 38卷
/ 07期
关键词
:
传统遗传算法;
无功优化;
灵敏度分析;
交叉;
变异;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM714 [负荷分析];
学科分类号
:
摘要
:
将遗传算法应用于电力系统无功优化。针对传统遗传算法中存在的易陷入局部最优解和后期收敛速度慢的问题,在简单遗传算法(SGA)的基础上,提出更加有效的算法即改进遗传算法(IGA)。新算法结合灵敏度分析产生原始个体替代SGA。SGA的交叉和变异被改进,改进的交叉操作拥有快速局部调节能力,改进的变异操作引入灵敏度分析产生新的个体。所提算法在一个算例上进行了分析验证。
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局部快速微调遗传算法
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[10]
高等电力网络分析[M]. 清华大学出版社 , 张伯明,陈寿孙著, 1996
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共 10 条
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局部快速微调遗传算法
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浮点数编码的无功优化遗传算法
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结合灵敏度分析的遗传算法应用于配电网无功补偿优化规划
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西安理工大学电气工程系
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基于遗传算法的无功规划优化
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徐英辉
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基于遗传算法的无功优化在鄂州电网中的实现
文劲宇
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黄金明
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电力系统自动化,
2000,
(02)
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[8]
遗传算法及其在电力系统中的应用[M]. 华中理工大学出版社 , 熊信银,吴耀武[著], 2002
[9]
遗传算法原理及应用[M]. 国防工业出版社 , 周明,孙树栋编著, 1999
[10]
高等电力网络分析[M]. 清华大学出版社 , 张伯明,陈寿孙著, 1996
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