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基于模糊时间序列对我国对外贸易中的进口水平的预测
被引:18
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杜江
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李玉蓉
[
2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
钟菲菲
[
1
]
机构
:
[1]
四川大学经济学院
[2]
四川大学吴玉章学院
来源
:
统计与决策
|
2010年
/ 23期
关键词
:
模糊时间序列;
无隶属度加权平均法;
最大隶属度法;
D O I
:
10.13546/j.cnki.tjyjc.2010.23.047
中图分类号
:
F752.61 [进口贸易];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
020104
[西方经济学]
;
020206
[国际贸易学]
;
摘要
:
文章基于模糊时间序列对我国对我国对外贸易中的进口水平进行了预测分析,结果认为:在模糊时间序列分析中,用隶属度加权平均法比最大隶属度法的预测结果更为准确,表明常用的最大隶属度法在进口额即期增量的预测上未必适用。
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页数:3
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进口与经济增长的因果关系实证分析——兼论“重新审视进口在经济增长中的作用”
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[1]
进口与经济增长的因果关系实证分析——兼论“重新审视进口在经济增长中的作用”
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