基于MOOC平台的国内外数据科学课程建设对比分析及经验启示

被引：12

作者：

桂思思 ^{[1
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任珂 ^{[1
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王玉琦 ^{[1
]}

程齐凯 ^{[1
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]}

机构：

[1] 武汉大学信息管理学院

[2] 武汉大学信息检索与知识挖掘研究所

来源：

图书情报知识 | 2018年 / 03期

关键词：

数据科学; MOOC; 课程建设; 对比分析; 经验启示;

D O I：

10.13366/j.dik.2018.03.119

中图分类号：

G201-4 []; G434 [计算机化教学];

学科分类号：

050302 ; 040110 ;

摘要：

基于强烈的市场需求,数据科学教育的影响正迅速扩大,与此同时,大型开放式网络课程(MOOC)为数据科学教育提供了新机遇。因此,本文在文献调研的基础上,构建了平台-组织机制-课程结构三维分析框架,基于此框架,通过网络调研法,从平台、组织机制和课程结构三个维度对比分析国内外17个MOOC平台上共计81门数据科学课程的开展现状。结果表明,虽然我国数据科学教育处于起步阶段,但是发展趋势较好,在平台、组织机构以及课程结构等方面仍存在改善空间。研究结果有利于丰富数据科学课程来源并建立完善的数据科学MOOC课程体系,从而培养社会需要的数据科学家,辅助企业和政府进行决策支持。

引用

页码：119 / 128

页数：10

共 11 条

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