基于分解的多目标进化算法的含MMC-HVDC交直流混合系统最优潮流研究

被引：36

作者：

王浩翔 ^{[1
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赵冬梅 ^{[1
]}

陶然 ^{[1
]}

杜刚 ^{[1
]}

谭龙 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北电力大学电气与电子工程学院

[2] 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院

来源：

电工技术学报 | 2020年 / 35卷 / 17期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

多目标进化算法; 最优潮流; 直流潮流控制器; 交直流系统; 下垂控制; 熵权法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM721.1 [直流制输电];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

提出一种基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)的含模块化多电平换流器型高压直流输电(MMC-HVDC)交直流混合系统多目标最优潮流算法,协调统筹系统的经济性和电压质量。首先,基于考虑换流器损耗的模块化多电平换流器(MMC)换流站一般模型,建立目标函数为网络损耗和电压偏差的含直流潮流控制器(DCPFC)交直流混合系统最优潮流数学模型,推导含DCPFC的直流电网MMC换流站采用下垂控制时的雅可比矩阵计算公式。其次,利用MOEA/D对交直流模型加以优化求解得到帕累托(Pareto)最优解集并与改进非劣排序多目标遗传算法(NSGA-2)进行对比。最后,采用熵权法(EWM)对优化结果进行决策支持,选择最佳折中解。以IEEE多节点系统为例,对比两端及三端MMC换流站在不同控制方式下的计算结果,验证了该方法的有效性。

引用

页码：3691 / 3702

页数：12

共 14 条

[1]

异步互联电网柔性直流输电紧急功率支援与动态区域控制偏差协调控制策略 [J].