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基于STF的“当前”统计模型及自适应跟踪算法
被引:46
作者
:
范小军
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机构:
北京航空航天大学电子信息工程学院
范小军
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刘锋
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机构:
秦勇
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机构:
张军
机构
:
[1]
北京航空航天大学电子信息工程学院
来源
:
电子学报
|
2006年
/ 06期
关键词
:
机动目标跟踪;
当前统计模型;
强跟踪滤波器;
卡尔曼滤波;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN953 [雷达跟踪系统];
学科分类号
:
080904 ;
0810 ;
081001 ;
081002 ;
081105 ;
0825 ;
摘要
:
在“当前”统计模型(CS)的基础上,提出了一种新的机动目标自适应跟踪算法STF-CS.该算法通过引入强跟踪滤波器(STF)的渐消因子,实时调节滤波器增益,增强了系统对突发机动的自适应跟踪能力,同时保留了“当前”统计模型跟踪算法对一般机动目标跟踪精度高的特点.仿真结果表明,在跟踪一般机动目标时,其误差和“当前”统计模型算法相当;在跟踪突发机动目标时,本文算法的误差明显小于“当前”统计模型及自适应算法.
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基于当前统计模型的机动目标被动跟踪
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陈非
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上海交通大学航空航天信息与控制研究所
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刘申建
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司锡才
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系统工程与电子技术,
2000,
(11)
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-9+24
[4]
时变时延的在线自适应估计
[J].
周东华
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清华大学自动化系!北京
周东华
.
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1999,
(12)
:61
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基于神经网络的机动目标信息融合与并行自适应跟踪
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敬忠良
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戴冠中
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现代故障诊断与容错控制.[M].周东华;叶银忠著;.清华大学出版社.2000,
[7]
机动目标跟踪.[M].周宏仁等著;.国防工业出版社.1991,
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[1]
基于当前统计模型的机动目标被动跟踪
[J].
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2003,
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[2]
机动目标跟踪的一种模糊算法
[J].
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[3]
机动运动辐射源的单站无源定位自适应算法
[J].
焦淑红
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哈尔滨工程大学电子工程系通信与信息系统博士点!
焦淑红
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刘申建
;
司锡才
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哈尔滨工程大学电子工程系通信与信息系统博士点!
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.
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2000,
(11)
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[4]
时变时延的在线自适应估计
[J].
周东华
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清华大学自动化系!北京
周东华
.
电子学报,
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基于神经网络的机动目标信息融合与并行自适应跟踪
[J].
敬忠良
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西北工业大学自动控制系!西安
敬忠良
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西北工业大学自动控制系!西安
周雪琴
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.
航空学报,
1995,
(06)
:715
-719
[6]
现代故障诊断与容错控制.[M].周东华;叶银忠著;.清华大学出版社.2000,
[7]
机动目标跟踪.[M].周宏仁等著;.国防工业出版社.1991,
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