基于Gibbs抽样的红外成像小间距目标分辨方法

被引：3

作者：

刘涛 ^{[1
]}

陈豪 ^{[2
]}

姜卫东 ^{[1
]}

黎湘 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防科技大学电子科学与工程学院

[2] 第二炮兵装备研究院五所

来源：

信号处理 | 2010年 / 26卷 / 08期

关键词：

红外成像; Gibbs抽样; 小间距目标; 贝叶斯信息准则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN219 [红外技术的应用];

学科分类号：

0803 ; 080401 ; 080901 ;

摘要：

利用红外成像系统跟踪多个相距很近的点目标时,目标在成像面上的弥散像会发生交叠,导致成像系统无法有效分辨这些目标。本文提出了一种分辨这类小间距目标(Closely Spaced Objects,CSO)的新方法,通过建立小间距目标的成像模型,采用Gibbs抽样方法对小间距目标在焦平面上的中心位置和响应幅度进行估计,并利用贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC)检测目标数目。针对仿真生成的红外图像进行了仿真实验,实验结果表明本文方法对小间距目标的分辨是有效的。

引用

页码：1193 / 1199

页数：7

共 4 条

[1]

低分辨雷达对群目标的检测及分辨研究.[D].李朝伟.国防科学技术大学.2005, 03

[2] 中段弹道目标群的红外成像仿真研究 [J].