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表面肌电信号分析及其在康复医学中的应用
被引:69
作者
:
吴銮
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机构:
浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室
吴銮
黄鹏程
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机构:
浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室
黄鹏程
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机构:
鲍官军
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机构:
杨庆华
机构
:
[1]
浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室
来源
:
机电工程
|
2011年
/ 28卷
/ 11期
基金
:
浙江省自然科学基金;
关键词
:
表面肌电信号;
信号分析处理;
时域-频域分析;
康复医学;
康复评估;
康复机器人;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R318.0 [一般性问题];
R741 [神经病学];
TP29 [自动化技术在各方面的应用];
学科分类号
:
100103
[病原生物学]
;
100204
[神经病学]
;
140102
[集成电路设计与设计自动化]
;
摘要
:
表面肌电信号(sEMG)有多种分析处理方法,如时域、频域、参数模型、时-频域、非线性动力学等方法,针对分析处理方法的选取问题,通过分析研究各类分析处理方法,比较了各类分析处理方法的特点、优劣与使用情况。研究结果表明,每种分析处理方法都有各自的优缺点和适用范围,具体使用时应很据实际情况选择确切的方法。并对肌电信号分析处理在康复医学中的应用领域上(康复评估、假肢和康复机器人)进行了展望。
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页码:1368 / 1373
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基于幅频联合分析法对肌肉疲劳状态下表面肌电信号时、频域变化规律的研究
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AR模型功率谱估计常用算法的性能比较
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