共 6 条
基于三角灰色模型的煤炭消费预测及政策选择
被引：4
作者：
张会新
[1
]
白嘉
[2
]
机构：
[1] 西安电子科技大学人文学院
[2] 西北大学经济管理学院
来源：
关键词：
煤炭消费量;
预测;
灰色理论;
三角残差修正技术;
政策选择;
D O I：
10.16011/j.cnki.jjwt.2010.11.011
中图分类号：
F224 [经济数学方法];
F426.21 [];
学科分类号：
0701 ;
070104 ;
020205 ;
0202 ;
摘要：
灰色GM(1,1)预测模型和三角残差修正技术相结合能够显著提高预测精度。中国年煤炭消费量预测实验结果表明,TGM(1,1)模型较传统GM(1,1)模型具有较高的灰色预测精度,短期内煤炭消费量会随着GDP增长而逐年增加。煤炭产业发展有必要降低能源结构碳强度,减缓煤炭需求增长,提高煤炭利用效率;同时推进节能减排,实行煤炭资源税改革,实现煤炭产业转型升级,加快煤炭资源整合。
引用
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