相关性数据下变系数模型的非参数估计

被引：4

作者：

赵明涛

许晓丽

机构：

[1] 安徽财经大学统计与应用数学学院

来源：

关键词：

相关性数据; 变系数模型; 割线法;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.08.002

中图分类号：

O212.7 [非参数统计];

学科分类号：

070103 [概率论与数理统计];

摘要：

文章研究了相关性数据下变系数模型的非参数估计问题。利用多项式样条回归方法对未知函数系数进行基函数近似,构造关于基函数系数的惩罚修正二次推断函数,得到基函数系数的估计,建立了估计的渐近性质,并通过割线法得到了估计的数值解。结果表明,估计方法具有良好的实际应用价值。

引用

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页数：4

共 5 条

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赵明涛 ;

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