基于RAGA的灰色BP神经网络预测模型及其对三江平原地下水埋深的动态预测

被引：24

作者：

刘仁涛

付强

冯艳

盖兆梅

李国良

李伟业

机构：

[1] 东北农业大学水利与建筑学院

来源：

系统工程理论与实践 | 2008年 / 05期

关键词：

三江平原; GM(1,1); RAGA; BP神经网络; 地下水埋深; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P641.7 [地下水普查与勘探];

学科分类号：

070907 [水文地质学];

摘要：

三江平原是我国粮食主产区之一,近年来农业水资源出现危机.预测该地区地下水动态变化趋势,对于指导该地区合理开发利用地下水有着重大的理论和现实意义.建立了基于RAGA的灰色BP神经网络预测模型.该模型克服了传统GM(1,1)模型存在明显系统误差的缺点,既具有GM(1,1)模型对数据确定性方面把握的长处,也融合了人工神经网络在不确定因素预测领域的优势.通过两种途径进行检验,结果表明该模型具有相对较高的预测精度.运用该模型对三江平原地下水埋深进行动态预测,未来五年内,如果仍按目前的发展模式,该地区地下水埋深仍将持续下降,从2007年到2012年,该地区地下水平均每年下降0.3m.预测结果对有关部门的政策决策具有一定的指导意义.

引用

页码：171 / 176

页数：6

共 9 条

[1]

数据处理方法及其农业应用.[M].付强著;.科学出版社.2006,

[2]

灰预测与灰决策.[M].邓聚龙著;.华中科技大学出版社.2002,

[3]

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[4]

灰色神经网络模型在湖泊水质预测中的应用 [J].