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基于机器视觉的桥梁检测技术现状及发展
被引:21
作者:

庞娜
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机构:
解放军理工大学野战工程学院 解放军理工大学野战工程学院

赵启林
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机构:
解放军理工大学野战工程学院 解放军理工大学野战工程学院

芮挺
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机构:
解放军理工大学野战工程学院 解放军理工大学野战工程学院

朱斌
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机构:
不详 解放军理工大学野战工程学院
机构:
[1] 解放军理工大学野战工程学院
[2] 不详
来源:
关键词:
桥梁检测;
机器视觉;
图像处理;
自动识别;
裂缝;
D O I:
暂无
中图分类号:
U446 [桥梁试验观测与检定];
学科分类号:
摘要:
基于机器视觉的桥梁检测技术相对传统检测技术具有自动化程度高、检测效率好、检测成本低、不影响交通以及高耸构件检测便捷等优点。文中分析了采用机器视觉进行桥梁检测的研究应用现状;梳理了进行图像采集、病害自动识别以及裂缝测量的技术手段与方法,并分析了每种手段与方法的优缺点与适用范围。最后提出了该技术的发展方向:重点发展高效的图像获取手段与细微裂缝的自动识别算法。
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