机器视觉识别田间成熟番茄的研究

被引:4
作者
吕小莲
张祖立
吕小荣
机构
[1] 沈阳农业大学农业工程学院
关键词
机器视觉; 颜色特征; 图像分割; 识别;
D O I
10.13989/j.cnki.0517-6611.2008.04.145
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为正确识别自然条件下田间成熟番茄,顺利完成其自动采摘,研究了基于颜色特征的田间番茄识别方法。对采集的100幅自然条件下田间番茄图片进行颜色特征提取和理解的基础上,建立了利用成熟番茄与背景(未成熟番茄、枝叶等)在I2颜色指标上的差异进行番茄识别的颜色模型,并利用Ostu法将成熟番茄从背景中分割出来。通过在顺光条件和逆光条件下进行试验,结果表明该模型可以较好地实现自然条件下田间成熟番茄的识别。
引用
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页数:2
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共 4 条
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数字图像处理.[M].(美) 冈萨雷斯 (Gonzalez;R.C.) ; 著.电子工业出版社.2003,
[2]  
计算机视觉.[M].吴立德著;.复旦大学出版社.1993,
[3]   自然场景下成熟水果的计算机视觉识别 [J].
蔡健荣 ;
赵杰文 .
农业机械学报, 2005, (02) :61-64
[4]   计算机视觉技术在番茄收获中的应用 [J].
张瑞合 ;
姬长英 ;
沈明霞 ;
曹坤 .
农业机械学报, 2001, (05) :50-52+58