电机转子系统早期故障可视化检测的差分振子法

被引:12
作者
李楠 [1 ]
赵东成 [2 ]
李虹波 [1 ]
李天云 [1 ]
机构
[1] 东北电力大学信息工程学院
[2] 河北省电力勘测设计研究院
关键词
差分振子; 转子系统; 早期故障; 可视化检测;
D O I
暂无
中图分类号
TM307 [电机维护与检修];
学科分类号
摘要
在对提取电机转子微弱故障信号方面作了深入研究的基础上,提出了电机转子系统早期故障可视化检测的差分振子法。该方法是在差分方程的基础上构造检测器,确定系统激励频率fe及检测频率fd,当被测信号中含有fd这一频率成分时,系统即刻产生共振来抑制噪声,其相图发生明显的变化,由相图的变化判断系统是否发生故障,从而实现了早期故障的可视化检测。将该方法应用于同步发电机转子匝间短路及转子碰摩故障的识别中,实例仿真证明了该方法的有效性。
引用
收藏
页码:74 / 77+107 +107
页数:5
相关论文
共 10 条
[1]   基于随机共振理论的异步电动机转子断条检测新方法 [J].
李楠 ;
赵妍 ;
李天云 ;
王爱凤 .
电工技术学报, 2006, (05) :99-103
[2]   多重自相关函数在微弱正弦信号检测中的应用 [J].
李一兵 ;
岳欣 ;
杨莘元 .
哈尔滨工程大学学报, 2004, (04) :525-528
[3]   同步发电机转子匝间短路故障时励磁电流谐波特性分析 [J].
万书亭 ;
李和明 ;
李永刚 ;
侯子利 ;
许兆凤 .
电力系统自动化, 2003, (22) :64-67
[4]   变尺度随机共振用于电机故障的监测诊断 [J].
冷永刚 ;
王太勇 ;
李瑞欣 ;
彭永胜 ;
邓学欣 .
中国电机工程学报, 2003, (11) :115-119
[5]   利用随机共振在强噪声下提取信息信号 [J].
祝恒江 ;
李蓉 ;
温孝东 .
物理学报, 2003, (10) :2404-2408
[6]   小信号检测中的自适应随机共振技术 [J].
杨祥龙 ;
江波 ;
吴为麟 ;
童勤业 .
信号处理, 2003, (02) :182-184
[7]   转子碰摩故障振动特征的数值分析与辨识方法 [J].
胡茑庆 ;
温熙森 .
中国电机工程学报, 2002, (12) :71-74
[8]   基于最优小波包基的电动机故障信号的消噪与检测 [J].
任震 ;
张征平 ;
黄雯莹 ;
管霖 ;
杨楚明 ;
胡国胜 .
中国电机工程学报, 2002, (08) :54-58
[9]   基于半正交小波包的电机故障信号处理方法 [J].
胡国胜 ;
郭晓玉 ;
任震 ;
黄雯莹 .
电力系统及其自动化学报, 2002, (03) :1-4+12
[10]   混沌振子用于强噪声下微弱正弦信号的检测 [J].
李月 ;
杨宝俊 ;
石要武 ;
张忠彬 ;
于功梅 .
吉林大学自然科学学报, 2001, (01) :75-77