基于多传感器的微弱磁异常信号提取方法研究

被引：52

作者：

黄朝 ^{[1
,2
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许鑫 ^{[1
]}

刘敦歌 ^{[1
,2
]}

张晓娟 ^{[1
]}

方广有 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院电磁辐射与探测技术重点实验室

[2] 中国科学院大学

来源：

电子测量技术 | 2015年 / 38卷 / 10期

关键词：

磁异常探测; 机载信号提取模型; 卷积盲源分离; 频域相关提取;

D O I：

10.19651/j.cnki.emt.2015.10.018

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

针对磁异常探测(magnetic anomaly detection,MAD)问题,许多学者提出了相应的检测方法。检测只能判断目标存在与否,而为了实现目标定位和识别需要获取异常信号本身。通过建立机载磁异常信号提取模型,基于卷积盲源分离(convolution blind source separation,CBSS)理论,提出频域相关提取算法实现异常信号提取。仿真实验结果验证了该方法的可行性和有效性。

引用

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页数：5

共 10 条

[1]

Detection of Weak Magnetic Anomaly Signal Using EMD.[J].Li Hua Zhao;Xue Qing Xu.Advanced Materials Research.2014, 926

[2]

Mobile magnetic anomaly detection using a field-compensated high- T <SUB>c</SUB> single layer SQUID gradiometer.[J].S T Keenan;K R Blay;E J Romans.Superconductor Science and Technology.2011, 8

[3]

基于小波变换的位场场源识别与异常分离方法研究 [D].