遗传算法平均截止代数和成功率与种群规模之间的关系

被引:10
作者
李金屏
何苗
杨波
机构
[1] 济南大学信息与控制工程系
[2] 济南大学信息与控制工程系 济南
[3] 济南
关键词
遗传算法; 种群规模; 平均截止代数; 成功率;
D O I
10.16182/j.cnki.joss.2001.s1.065
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
摘 要:遗传算法的搜索效率在很大程度上取决于运行参数,如种群规模M、编码串长度l、交叉概率Pc、变异概率Pm、终止代数T、适应度函数f(M)等的设置。利用简单遗传算法和统计分析方法,通过对四个典型数学结构进行全局最优解搜索,得到了遗传算法平均进化截止代数T和成功率R与种群规模M之间的关系,给出了相应的拟合公式。讨论了平均进化截止代数和成功率与种群规模和极值个数之间的关系。这种研究对于合理确定种群规模和进化终止代数,正确估计搜索到的满意解的最优程度等具有重要意义。
引用
收藏
页码:206 / 210
页数:5
相关论文
共 24 条
[11]  
正交表的构造[M]. 山东人民出版社 , 杨子胥 编, 1978
[12]  
遗传算法及其应用[M]. 人民邮电出版社 , 陈国良等编著, 1996
[13]  
遗传算法原理及应用[M]. 国防工业出版社 , 周明,孙树栋编著, 1999
[14]  
Artificial intelligence: A new synthesis. Nilsson N J. . 1999
[15]   遗传算法全局收敛性的齐次有限马尔柯夫链分析 [J].
罗志军 .
系统工程与电子技术, 2000, (01) :73-76
[16]   一种防止遗传算法成熟前收敛的有效算法 [J].
李书全 ;
赵良英 ;
史智兴 ;
寇纪淞 ;
李敏强 .
系统工程理论与实践, 1999, (05) :73-78
[17]   一种新的自适应遗传算法及其在多峰值函数优化中的应用 [J].
吴志远 ;
邵惠鹤 ;
吴新余 .
控制理论与应用, 1999, (01) :127-129
[18]   基于进化遗传算法的优化计算 [J].
陈明 .
软件学报, 1998, (11) :77-80
[19]   演化计算研究进展 [J].
丁立新 ;
康立山 ;
陈毓屏 ;
李元香 .
武汉大学学报(自然科学版), 1998, (05) :561-568
[20]   适用于复杂函数优化的多群体遗传算法 [J].
郝翔 ;
李人厚 .
控制与决策, 1998, (03) :71-74