基于量子粒子群混合算法的电力系统无功优化

被引：9

作者：

郑玲峰 ^{[1
]}

陈鋆垠 ^{[1
]}

林辉 ^{[1
]}

乐尚利 ^{[1
]}

陈凡 ^{[2
]}

机构：

[1] 南平电业局

[2] 东北电力大学

来源：

华中电力 | 2011年 / 24卷 / 02期

关键词：

量子叠加态; 粒子群算法; 量子相位; 逻辑门; 无功优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

针对传统粒子群算法在无功优化中易陷入局部最优和后期收敛慢等问题,提出了基于量子粒子群混合算法的无功优化计算方法。该算法将量子叠加态思想引入到粒子群算法中,使得单个粒子能表示更多的状态和量级,增加了种群的多样性;采用量子旋转门更新粒子的速度和位置,提高了收敛的速度。用该算法对IEEE 30节点系统进行无功优化计算,并与粒子群算法和遗传算法的优化结果进行比较,仿真结果表明,该算法能够更好地获得全局最优解,具有实用意义。

引用

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页数：4

共 9 条

[1]

基于量子粒子群优化算法的水电系统经济运行 [J].