电力系统低频振荡监测的Duffing振子可停振动系统法

被引:11
作者
赵妍 [1 ,2 ]
李志民 [1 ]
李天云 [2 ]
机构
[1] 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
[2] 不详
关键词
Duffing振子可停振动系统; 低频振荡监测; 吸引子; 排斥子;
D O I
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2015.20.020
中图分类号
TM712 [电力系统稳定];
学科分类号
摘要
电力系统实测低频振荡信号的主要特点为:振荡模式出现的时间不确定,持续的时间不确定,振幅带有阻尼特性且随时间变化。因此,在对低频振荡信号进行参数辨识之前,应判别是否发生了持续、稳定的低频振荡。但现在认可度较高的低频振荡分析方法并不对此进行判别,缺乏真实性。基于此,本文提出了电力系统低频振荡监测的Duffing振子可停振动系统法。Duffing振子可停振动状态的改变对周期扰动高度敏感,同时对随机微小扰动却十分不敏感。根据这个特点将量测信号输入到可停振动系统中,得到其相轨迹。随机微小扰动的相轨迹聚焦为一点,为可停振动状态,弱阻尼模式的低频振荡和强迫功率振荡相轨迹存在"低频振荡吸引子",而负阻尼的低频振荡的相轨迹存在"低频振荡排斥子"。因此,根据相轨迹的状态改变,可以判断是否存在稳定的低频振荡信号,是哪种模式的低频振荡,以及模式的阻尼特性。为快速准确地告警、合理选择振荡抑制措施及快速抑制振荡提供依据。该方法通过可视化的方法展现振荡过程和特性,利用其提取的对数平衡距可以对相轨迹进行定量分析,为低频振荡监测提供了一种新的分析方法。
引用
收藏
页码:159 / 167
页数:9
相关论文
共 12 条
[1]   基于WAMS的负阻尼低频振荡与强迫功率振荡的特征判别 [J].
杨东俊 ;
丁坚勇 ;
邵汉桥 ;
许汉平 ;
黄家祺 .
电力系统自动化, 2013, 37 (13) :57-62
[2]   基于分数阶可停振动系统的周期未知微弱信号检测方法 [J].
周薛雪 ;
赖莉 ;
罗懋康 .
物理学报, 2013, 62 (09) :57-69
[3]   基于在线辨识和区域极点配置法的电力系统低频振荡协调阻尼控制 [J].
马燕峰 ;
赵书强 .
电工技术学报, 2012, 27 (09) :117-123
[4]   基于原子稀疏分解的低频振荡模态参数辨识方法 [J].
李勋 ;
龚庆武 ;
贾晶晶 ;
肖辉 .
电工技术学报, 2012, 27 (09) :124-133
[5]   基于受扰轨迹的低频振荡分析方法综述 [J].
贾勇 ;
何正友 .
电力系统保护与控制, 2012, 40 (11) :140-148
[6]  
Estimation of the electromechanical characteristics of power systems based on a revised stochastic subspace method and the stabilization diagram[J]. NI JingMin *,SHEN Chen & LIU Feng State Key Laboratory of Control and Simulation of Power Systems and Generation Equipments,Beijing 100084,China.Science China(Technological Sciences). 2012(06)
[7]   750kV线路投运后甘肃电网动态稳定性分析 [J].
智勇 ;
王官宏 ;
肖洋 ;
朱方 ;
岳雷 ;
周喜超 ;
晁晖 .
电力系统保护与控制, 2011, 39 (03) :114-118
[8]   电网动态监测预警与辅助决策系统的应用与发展 [J].
汪永华 ;
王正风 .
电力系统保护与控制, 2010, 38 (10) :71-74+105
[9]   采用时滞广域测量信号的区间低频振荡阻尼控制器设计 [J].
戚军 ;
江全元 ;
曹一家 .
电工技术学报, 2009, 24 (06) :154-159
[10]   电力系统强迫功率振荡的基础理论 [J].
汤涌 .
电网技术, 2006, (10) :29-33