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电力设备健康管理知识图谱：基本概念、关键技术及研究进展
被引：87
作者：
李刚
[1
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]
李银强
[1
]
王洪涛
[1
,2
]
谢庆
[3
]
黄文琦
[4
]
侯佳萱
[4
]
机构：
[1] 华北电力大学控制与计算机工程学院
[2] 复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心(华北电力大学)
[3] 华北电力大学电气与电子工程学院
[4] 南方电网数字电网研究院有限公司
来源：
基金：
国家重点研发计划;
关键词：
电力设备;
健康管理;
知识图谱;
深度学习;
自然语言处理;
知识推理;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM50 [一般性问题];
学科分类号：
080101 [一般力学与力学基础];
摘要：
知识图谱具有良好的知识表达能力和解释性,是人工智能领域的一个重要分支,将其应用于电力设备健康管理,可有效整合设备全生命周期的数据,形成以知识为导向的新型运维管理模式。首先,文中系统地梳理了开放领域知识图谱构建方法,针对其中的关键技术和难点问题进行了详细阐述,并结合电力设备健康管理知识图谱的特点,论述了知识图谱的构建过程;然后,结合现有工作,明确了知识图谱在电力设备健康管理中的应用场景,并分析了当前健康管理领域对知识图谱技术的需求;最后,对未来知识图谱在能源电力设备健康管理中的应用前景做了展望。
引用
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