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- [4] On the unification of line processes, outlier rejection, and robust statistics with applications in early vision[J] . Michael J. Black,Anand Rangarajan.International Journal of Computer Vision . 1996 (1)
基于核回归的正则化超分辨率重建算法
被引：3
作者：
周鑫
胡访宇
朱高
机构：
[1] 中国科学技术大学电子工程与信息科学系
来源：
关键词：
超分辨率;
正则化;
Tukey范数;
自适应核回归;
稳健特性;
D O I：
10.19651/j.cnki.emt.2012.03.016
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
在正则化超分辨率重建框架下,基于M-估计理论和核回归思想,提出一种稳健的超分辨图像重建算法。该算法融合了M-估计理论的稳健处理机制和自适应核回归算法的选择性加权特性,提高了算法的稳健特性和边缘保持特性。通过选取Tukey范数和自适应核回归正则项,有效避免了L2范数和L1范数只能针对特定噪声模型的不足。经实验证明,该算法无论是视觉效果还是峰值信噪比(PSNR)都有显著地提高。
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