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带阴性选择的粒子群优化算法
被引：24
作者：
邹彤
李宁
孙德宝
岑翼刚
机构：
[1] 华中科技大学控制科学与工程系
来源：
关键词：
粒子群优化;
阴性选择;
免疫系统;
D O I：
10.13245/j.hust.2006.02.028
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
针对PSO在计算后期多样性不足、易发生优化停滞的现象,引入免疫系统中的阴性选择概念,定义了新的计算亲和力的方法,提出了带阴性选择的粒子群优化算法,并对其进行了计算复杂性分析.改进算法能在检测到粒子群收敛至局部解后,更新群体中的部分粒子,并使新粒子在解空间上远离局部解,提高了粒子的多样性.试验证明,改进算法的优化性能优于PSO和局部PSO.对改进算法的计算成本及参数选择进行了讨论,并提出了下一步的研究方向.
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页数：4
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