基于时序信息的模糊Petri网电网故障诊断方法

被引:50
作者
程学珍 [1 ,2 ]
林晓晓 [1 ,2 ]
朱春华 [1 ,2 ]
陈强 [2 ,3 ]
曹茂永 [1 ,2 ]
机构
[1] 山东科技大学电气与自动化工程学院
[2] 山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地
[3] 国网福建省电力有限公司莆田供电公司
基金
国家自然科学基金重大项目;
关键词
电网故障诊断; 模糊Petri网; 时间关联特性; 分层变迁;
D O I
暂无
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
083903 [网络与系统安全];
摘要
为提高电网故障诊断的准确性,充分利用报警信号的时序信息,研究一种基于时序信息的分层变迁模糊Petri网故障诊断方法。首先,建立分层变迁加权模糊Petri网(WFPN)故障诊断模型;其次,构建元件、保护和断路器之间的时间关联特性(TAC),进行时间关联一致性检查;最后,通过模糊推理进行故障诊断,并对保护和断路器异常行为进行评判。通过典型电网算例推理验证,结果证明该方法不仅能够提高故障诊断的准确性和容错性,还能够判断保护和断路器的异常行为并推出元件故障发生时刻。
引用
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页码:229 / 237
页数:9
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