运用时序贝叶斯知识库的电网故障诊断方法

被引：72

作者：

孙明蔚 ^{[1
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童晓阳 ^{[1
]}

刘新宇 ^{[1
]}

甄威 ^{[2
]}

王晓茹 ^{[1
]}

机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院

[2] 四川省电力科学研究院

来源：

电网技术 | 2014年 / 38卷 / 03期

关键词：

电网故障诊断; 时序贝叶斯知识库; 时序约束;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

083903 [网络与系统安全];

摘要：

电网故障时有大量报警产生,充分利用报警信号及其时序信息,处理好保护与断路器误动、拒动、信息缺失等不确定性情况,对于电网故障诊断显得非常重要。时序贝叶斯知识库(temporal Bayesian knowledge bases,TBKB)能够清晰表达多个事件之间的时序约束关系,并具备贝叶斯网络的推理能力。建立了基于TBKB的电网故障诊断模型,提出了元件故障与保护动作、保护动作与相应断路器跳闸等之间的时序因果关系(TCR)表达、时序约束一致性检查方法。根据电网结构,可先在线搜索出疑似元件,再对它们自动构造TBKB模型。针对信息缺失节点的状态进行假设,形成假设状态组合。针对这些状态组合,通过贝叶斯反向、正向推理,可判断故障元件,误动与拒动的保护与断路器。多个算例验证了该方法的有效性。

引用

页码：715 / 722

页数：8

共 15 条

[1]

基于模式匹配的地区电网故障诊断 [J].