基于人工神经网络的中厚板轧机应力状态系数模型

被引：5

作者：

孟令启

马金亮

王海龙

徐如松

机构：

[1] 郑州大学机械工程学院

来源：

郑州大学学报(理学版) | 2007年 / 03期

关键词：

BP神经网络; 应力状态系数; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG333.7 [板材轧机与带材轧机];

学科分类号：

080201 ; 080503 ;

摘要：

以4200轧机大规模测试得到的实验数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了该轧机的应力状态系数模型.通过对该网络隐层神经元个数的调整,提高了收敛速度,使应力状态系数的预测精度大为提高.

引用

页码：127 / 130

页数：4

共 6 条

[1] 运用人工神经网络方法预报表层岩溶地下水动态 [J].

邱士利 ;

夏日元 ;

陈宏峰 ;

姚昕 ;

金新峰 .

广西师范大学学报(自然科学版), 2005, (04) :99-102

[2] 湖南洛塔屋檐洞地下河系统BP人工神经网络分析 [J].

陈宏峰 ;

夏日元 ;

唐健生 ;

邹胜章 ;

邱士利 .

广西师范大学学报(自然科学版), 2005, (03) :86-89

[3] 基于BP神经网络的结构系统跟踪辨识方法 [J].

赵林 ;

王丽 .

郑州大学学报(工学版), 2005, (01) :50-53

[4] 利用BP神经网络实现三维飞机目标识别 [J].

樊亚军 ;

曲仕茹 .

郑州大学学报(工学版), 2004, (04) :56-59

[5]

神经网络与应用.[M].董长虹编著;.国防工业出版社.2005,

[6]

带钢热连轧的模型与控制.[M].孙一康编著;.冶金工业出版社.2002,

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