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人工蜂群算法及其应用
被引:37
作者
:
论文数:
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机构:
霍凤财
论文数:
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机构:
杜颖
论文数:
引用数:
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机构:
刘洋
机构
:
[1]
东北石油大学电气信息工程学院
来源
:
吉林大学学报(信息科学版)
|
2016年
/ 34卷
/ 04期
基金
:
中国博士后科学基金;
关键词
:
人工蜂群算法;
群体智能;
综述;
研究现状;
D O I
:
10.19292/j.cnki.jdxxp.2016.04.003
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
为促进人工蜂群算法理论和应用的发展,在分析人工蜂群算法的基本原理基础上,针对算法的不足,全面地归纳了国内外学者对算法的改进研究,对算法的蜜源初始化、更新策略的改进、调整策略的改进、适应度函数的选择以及与其他算法的融合进行综述,提出了更有效的改进策略。同时从多方面综述了人工蜂群算法的应用,并对人工蜂群算法的发展方向进行了总结和展望。
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页数:9
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基于图像阈值分割的改进蜂群算法
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多种群粒子群与人工蜂群融合的改进算法
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基于图像阈值分割的改进蜂群算法
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南京理工大学计算机科学与工程学院
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31
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张思才
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多种群粒子群与人工蜂群融合的改进算法
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洛阳师范学院信息技术学院
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改进人工蜂群算法在二维Otsu图像分割中的应用
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2014,
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董巧英
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2014,
20
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