改进人工蜂群算法在二维Otsu图像分割中的应用

被引：11

作者：

孟宪臣

郭立侠

潘丰

机构：

[1] 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室

来源：

计算机系统应用 | 2014年 / 23卷 / 06期

关键词：

人工蜂群算法(ABC); 图像分割; 二维Otsu方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

为了迅速准确的分割图像,通过对传统蜂群算法选择蜜源方式和缺陷蜜源的调整,提出了一种基于改进的人工蜂群算法分割二维Otsu图像的新方法.此方法把图像阈值由人工蜂群算法中的蜜蜂表示,通过引领蜂、侦查蜂和跟随蜂之间的信息共享和分工协作来求出最佳阈值,成功解决了传统二维Otsu图像分割计算量大、运行时间长的缺陷.实验结果表明,所提出的算法不仅能得到理想分割结果,而且分割速率快.

引用

页码：158 / 163

页数：6

共 9 条

[1]

Opposition versus randomness in soft computing techniques.[J].Shahryar Rahnamayan;Hamid R. Tizhoosh;Magdy M.A. Salama.Applied Soft Computing Journal.2007, 2

[2]

基于改进的自适应分水岭图像分割方法研究 [J].