高光谱遥感土地质量指标信息提取研究进展

被引：8

作者：

姚阔 ^{[1
,2
]}

郭旭东 ^{[1
]}

周冬 ^{[1
,3
]}

南颖 ^{[2
]}

石晓平 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国土地勘测规划院国土资源部土地利用重点实验室

[2] 延边大学理学院地理系

[3] 南京农业大学公共管理学院

来源：

地理与地理信息科学 | 2014年 / 06期

关键词：

土地质量指标; 高光谱遥感; 土壤属性指标;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

高光谱遥感技术已成为提取土地质量指标的前沿技术之一。该文回顾了国内外高光谱遥感技术在土地质量指标提取中的研究进展,总结归纳了作为土地生态系统载体的土壤属性质量指标和反映生态系统结构功能的质量指标中的土壤有机质、全氮、土壤水分、铁氧化物、土壤重金属、土壤质地、土壤盐分、植被覆盖度、生物量、指示种10个指标的提取、敏感波段选择与反演方法,指出研究中存在的问题,最后展望了高光谱遥感技术在土地质量指标提取研究中的应用前景。

引用

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共 74 条

[21] Estimation of green grass/herb biomass from airborne hyperspectral imagery using spectral indices and partial least squares regression [J].

Cho, Moses Azong ;

Skidmore, Andrew ;

Corsi, Fabio ;

van Wieren, Sipke E. ;

Sobhan, Istiak .

INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION, 2007, 9 (04) :414-424

[22]

Hyperspectral discrimination of tropical rain forest tree species at leaf to crown scales[J] . Matthew L. Clark,Dar A. Roberts,David B. Clark.Remote Sensing of Environment . 2005 (3)

[23]

Land Quality Indicators. PIERI C,DUMANSKI J,HAMBLIN A,et al. World Bank Publications . 1995

[24] 基于高光谱的土壤重金属铜的反演研究 [J].