共 12 条
基于深度学习的中文地名识别研究
被引：19
作者：
沈思
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
南京理工大学经济管理学院
计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京理工大学经济管理学院
朱丹浩
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京理工大学经济管理学院
机构：
[1] 南京理工大学经济管理学院
[2] 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)
来源：
关键词：
地名识别;
循环神经网络;
深度学习;
D O I：
10.15918/j.tbit1001-0645.2017.11.08
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
基于深度学习的循环神经网络方法,面向中文字和词的特点,重新定义了地名标注的输入和输出,提出了汉字级别的循环网络标注模型.以词级别的循环神经网络方法为基准,本文提出的字级别模型在中文地名识别的准确率、召回率和F值均有明显提高,其中F值提高了2.88%.在包含罕见词时提高更为明显,F值提高了26.41%.
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页码：1150 / 1155
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