基于量子行为粒子群优化算法的定位技术研究

被引：8

作者：

赵吉 ^{[1
,2
]}

纪志成 ^{[1
]}

机构：

[1] 江南大学电气自动化研究所

[2] 无锡城市职业技术学院电子信息工程系

来源：

传感器与微系统 | 2012年 / 31卷 / 05期

关键词：

量子行为粒子群优化算法; 粒子群优化算法; 定位; 无线传感器网络; 分布迭代式;

D O I：

10.13873/j.1000-97872012.05.027

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

080202 ; 080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

针对无线传感器网络(WSNs)节点定位问题,阐述了WSNs的分布迭代式定位方法研究。这种方法将每次迭代后定位的节点作为其余未知节点的参考节点.同时将基于测距定位问题看成一个多维优化问题,并提出利用具有快速收敛能力的量子行为粒子群优化(QPSO)算法进行求解。最后将仿真实验结果与粒子群优化(PSO)算法进行比较,表明QPSO算法在优化性能上优于PSO算法,有效提高了节点定位精度,证明该方法的有效性。

引用

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