基于粒子群优化的无线传感器网络节点定位改进

被引：36

作者：

陈星舟

廖明宏

林建华

机构：

[1] 厦门大学软件学院

来源：

计算机应用 | 2010年 / 30卷 / 07期

关键词：

无线传感器网络; 粒子群优化; DV-Hop算法; 锚节点;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

080202 ; 080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

针对无线传感器网络低成本、低功耗的要求,提出了一种DV-Hop改进算法,利用节点间的估计距离和锚节点的位置,在DV-Hop算法的第三阶段使用粒子群优化的方法校正DV-Hop得到的估算位置。该算法不需要任何额外硬件设备和不增加通信量。仿真表明,改进的算法可以使DV-Hop的平均定位误差下降30%,并有效降低了成本。

引用

页码：1736 / 1738

页数：3

共 5 条

[1] 基于遗传模拟退火算法的无线传感器网络定位算法 [J].