一种面向聚类的语义Web服务发现方法

被引:6
作者
薛洁 [1 ]
吴兵 [2 ]
杜玉越 [1 ]
机构
[1] 山东科技大学信息科学与工程学院
[2] 山东省信息中心
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
本体; 语义相似度; 服务聚类; 服务发现;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.09 []; TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
120506 [数字人文];
摘要
提出了一种基于聚类的语义Web服务发现方法。通过计算Web服务的功能相似度及输入输出参数的语义相似度,利用聚类算法对服务库中的服务进行聚类。统一标注服务簇的输入输出参数,得到输入输出概念集,构造出服务簇网元模型,并提出标识服务簇网元的矩阵模型,从而实现服务的快速发现,找出最符合用户需求的服务类。给出了服务簇的形式化描述及构建算法,并进行服务发现。实验例证了所提出方法的有效性和合理性,以及在查准率和查全率方面的明显提高。
引用
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页码:535 / 538+543 +543
页数:5
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