基于改进模糊聚类算法的路面裂纹图像分割

被引：7

作者：

王建锋

于镇赫

贾云亮

机构：

[1] 西京学院机械工程学院

来源：

计算技术与自动化 | 2015年 / 34卷 / 04期

关键词：

图像分割; FCM算法; KFCM算法; 路面裂纹;

D O I：

10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.2015.04.021

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

图像分割是路面裂纹识别的关键步骤,图像分割的效果直接影响路面裂纹的识别和分类。针对路面图像模糊核均值聚类算法中迭代结果容易出现局部最优的问题。提出一种改进的模糊核均值聚类算法,利用OTSU算法先获得最佳阈值,再通过该阈值得到各聚类的灰度均值,将这些均值作为聚类中心的初始值以实现模糊聚类算法。路面图像裂纹分割试验结果证明,提出的改进算法实现初始聚类中心的优化,避免算法出现局部最优,提高了分割效果,可以应用到路面裂纹图像分割的工程应用中。

引用

页码：101 / 104

页数：4

共 14 条

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