图像和视频分析在电力设备监控系统中的应用

介绍了一种基于图像和视频分析的电力设备智能监控系统。把CCD摄像机拍摄的图像和视频通过网络传输到后端服务器,利用边缘检测、特征提取、目标跟踪和SVM分类器等图像处理和模式识别的方法,自动识别出输电线路的多种安全隐患,如大型机械靠近作业、飘挂物、导线覆冰、大风天气产生的导线舞动以及在高负荷状态时出现的弧垂等,并产生预警信号。实验结果表明算法可以在多种室外环境下工作,满足实时高效的要求,具有较好的应用前景。