响应面优化超声强化近临界CO2萃取葵花籽油工艺

被引:13
作者
谭伟 [1 ]
丘泰球 [2 ]
阳元娥 [3 ]
机构
[1] 广东工业大学轻工化工学院
[2] 华南理工大学
[3] 广东轻工职业技术学院
关键词
超声; 近临界CO2流体; 萃取; 葵花籽油; 响应面法;
D O I
暂无
中图分类号
TS224 [制油工艺];
学科分类号
083202 [粮食、油脂及植物蛋白工程];
摘要
采用超声强化近临界CO2流体萃取技术对葵花籽油进行萃取研究。运用响应面法研究了温度、压力、时间和超声功率对葵花籽油萃取率的影响。结果表明,4个因素对葵花籽油萃取率的影响都有显著性,但是它们之间交互作用不显著。得到了葵花籽油萃取率二次多项式回归方程,模型验证实验证实了方程实验值与预测值的拟合度较好。响应面法优化后的最佳萃取条件为:温度27.6℃、压力26.6 MPa、萃取时间172 min和超声功率100 W。
引用
收藏
页码:9 / 11
页数:3
相关论文
共 3 条
[1]
葵花籽油的超临界CO2流体萃取及其GC/MS分析研究 [J].
张坤 ;
朱凤岗 ;
柳仁民 .
山东农业大学学报(自然科学版), 2005, (04) :512-516+523
[2]
Mass transfer enhancement in supercritical fluids extraction by means of power ultrasound.[J].E. Riera;Y. Golás;A. Blanco;J.A. Gallego;M. Blasco;A. Mulet.Ultrasonics - Sonochemistry.2004, 3
[3]
Ultrasound-assisted extraction of ginseng saponins from ginseng roots and cultured ginseng cells [J].
Wu, JY ;
Lin, LD ;
Chau, FT .
ULTRASONICS SONOCHEMISTRY, 2001, 8 (04) :347-352